Redacción | San Roque
El proyecto YET, la primera iniciativa de transformación digital de la Unidad de Química de la compañía, consiste en la aplicación de inteligencia artificial y tecnologías propias de la industria 4.0 -como machine learning, big data y advanced analytics- a los procesos de producción, con el objetivo de mejorar la eficiencia energética y el rendimiento de los procesos.
Este proyecto ha consistido en el desarrollo e implantación de dos optimizadores en tiempo real en el proceso de producción de fenol. Mediante la aplicación de técnicas de machine learning y modelos predictivos, ofrecen recomendaciones cada 15 minutos a los técnicos de control de la planta para maximizar su producción. De esta manera, se ha logrado aumentar un 2,5% la fabricación de un producto intermedio del fenol, que contribuirá a producir más de 5500 toneladas de fenol anuales, lo que le permitirá a Cepsa continuar siendo el segundo productor mundial de esta materia prima, gracias a la producción de sus plantas en Palos de la Frontera y Shanghái (China).
Teniendo en cuenta los buenos resultados de este primer proyecto YET, la compañía trabaja actualmente para extenderlo al resto de unidades de esta fábrica, y a sus plantas químicas de San Roque (Cádiz), Salvador de Bahía (Brasil) y Shanghái, y sus refinerías en Palos de la Frontera y San Roque.
Cepsa está inmersa en un amplio proceso de transformación digital en todas sus áreas y negocios. La optimización de los procesos productivos gracias al uso de inteligencia artificial ayuda a tomar mejores decisiones en toda la cadena de valor y, así, incrementar la producción y reducir los costes energéticos.
En este sentido, durante la entrega de premios celebrada esta tarde en el IV Congreso de Industria Química, Joaquín Abril-Martorell, director de Transformación Digital de Cepsa, ha destacado “somos líderes en el sector químico a nivel internacional y este reconocimiento nos posiciona también como líderes en la digitalización de este sector. Con proyectos como este llevamos la analítica avanzada al ámbito industrial para que nos ayude a tomar mejores decisiones, y así lograr ser cada día más ágiles y eficientes”.
